9. Distribución Muestral de Medias

Las muestras se utilizan para estimar características de la población.
Sin embargo como la muestra es parte o porción representativa de la población, es poco probable que la media de la muestra sea exactamente igual a la media de la población.
Siempre hay una diferencia y esa diferencia se llama error de muestreo.

Error de muestreo.- La diferencia entre un estadístico de la muestra y el parámetro de la población.


Ejemplo: tenemos una población conformada por 79, 106, 99, 91, 115 la media será µ = 98
Si tomamos dos muestras por ejemplo de 79 + 115 la media muestral será µxbarra = 97
El error de muestreo entonces será: (97 - 98) = -1,0


Cara muestra tiene distinto error y esto ocurre por pura casualidad. Se debe además por la selección aleatoria de la muestra

Ahora, si organizamos mejor las medias de todas las muestras posibles en una distribución de probabilidad, obtenemos una distribución muestral de medias.

Distribución muestral de medias.- Es una distribución de todas las medias posibles de un determinado tamaño de muestra de la población.